为全面落实“以本为本”教育理念，不断提升课堂教学质量，以更好地迎接下半年的专家入校评估，2025年7月，金融学院围绕各专业主干课程的教学痛点与数字化转型，开展了“期末教学问题剖析与经验复盘”系列教研活动。
《商业银行经营管理》：AI赋能智慧课程建设
在7月4日的课程组会议中，《商业银行经营管理》团队明确了以AI技术为核心的教学改革方向。课程组提出，依托原有教学平台，构建AI驱动的知识图谱，重构教学内容，并通过课前、课中、课后的全流程再造，打造线上线下混合式智慧课程。同时，结合银行业数字化转型趋势，团队计划将教材最后一章的“数字化转型”内容渗透至每一章节，实现传统业务与数字化经营的有机融合。此外，课程考核方式由开卷分散考试调整为闭卷集中考试，强化课堂纪律与评价规范性。
《金融学》：“AI+”四位一体的教学创新
《金融学》7月10日课程组会议围绕教学方式、内容及评价展开交流。教学方式上，以“主体交互性”理论为指导，在线上线下融合模式中引入AI工具，增强课程现实关联性与学生参与感；教学内容上，融入金融科技前沿发展，依托中国金融故事构建“点线面体”四位一体课程思政体系，实现价值引领与知识传授统一；教学评价上，优化过程管理，丰富课堂讨论、单元小测等动态评价形式，期末闭卷考试侧重问题解决与知识综合应用能力考核，全面提升教学质量。
《证券投资学》：理论结合实践重构教学内容
《证券投资学》课程团队在7月8日的总结会中，针对部分学生对股票市场兴趣匮乏，实验课时偏少等堵点深入交流。课程组认为，要依托股票交易软件，注重课堂理论与实践结合教学，重构教学内容，思考如何评价实验课的规范性考核。此外，全英课也最好有实验课，并破解增加实验课时会出现理论学时不足的两难。
《投资学》：以“AI+案例”促进教学
7月10日，《投资学》课程团队，举行教学问题剖析与经验交流教研活动。针对投资学课程理论性和实践性都很强的特点，任课老师认为以“经典案例促进理论教学”，强化学生投资实操能力。就如何利用AI技术改进教学和实验方法？如何与证券公司校企合作提升教学质量进行了深入交流，大家一致认为教学要与时俱进，课程改革永远在路上。
《金融计量学》：优化教材与教学模式
针对学生普遍反映的课程难度问题，《金融计量学》课程组于7月2日召开专题交流会。团队决定更换教材为陈强编著的STATA版本，解决软件工具与教材不匹配的问题，降低学习门槛。教学方法上，采用“直觉+证明+应用”的模式，弱化复杂公式推导，侧重计量思想讲解与软件操作演示。同时，规范平时成绩评定机制，确保40%的平时成绩占比有据可依，兼顾学生评奖需求与教学督导要求。
《金融工程学》：虚拟教研室助力教学创新
《金融工程学》课程团队于7月4日晚线上举办教学创新研讨会。厦门大学梅小玲副教授、山东财经大学孟纹羽副教授等专家受邀参与，围绕课程实验设计与教学方法创新提出建设性意见。会议强调，需通过教学理念与方法的持续革新，培养适应未来金融市场需求的高素质人才。
《金融风险管理》：破解教学难点与学生畏难心理
7月2日，《金融风险管理》课程组召开线上期末总结会，针对教学内容冗余、学生基础差异大等问题提出优化方案。团队计划通过强化师生心理预期建设、梳理章节重难点框架、分层解析知识点等方式，提升学习效率。同时，加强实验教学中设计原理的阐释，并构建课程题库，通过高频练习巩固知识，切实提升教学实效。
金融科技系：数字化课程体系再升级
7月10日，金融科技系举办教研活动，聚焦《金融机器学习》《量化金融投资》等数字化课程的实践案例与教学反馈总结。针对即将开设的《Python的金融应用》《数字供应链金融》课程，胡凡老师提出以“实际案例驱动教学”的理念，强化学生实操能力。与会教师就课程大纲、资源建设及考核方式展开深入讨论，初步形成课程实施计划，为新课程开发奠定基础。
金融学院通过系列教研活动，不仅系统梳理了各课程的教学痛点与改进方向，更以AI技术、大数据分析等数字化工具为核心，探索智慧课程与实践教学的深度融合。未来，学院将继续以学生为中心，优化课程体系，推动金融教育向智能化、个性化方向迈进，为培养高素质金融人才提供坚实支撑。
