近日，金融学院金融科技系讲师朱琳作为通讯作者，与湖南大学金融与统计学院唐国豪副教授、上海财经大学金融学院博士生陈海玮、厦门大学经济学院、王亚南经济研究院姜富伟教授合作完成的学术论文《投资者预期协同的资产定价研究——基于多特征机器学习视角》,在国内权威期刊《管理世界》2025年第12期正式发表。
论文摘要：
大数据时代下，随着人工智能技术的深度应用，投资者比以往更能有效关注资本市场的海量信息。投资者对多维信息的关注能否提升预期协同水平，这一问题对于深刻理解资本市场的预期形成具有重要意义。本文基于中国上市公司的多维度特征，引入机器学习框架，构造预期协同指标，探讨多特征学习下的投资者预期如何影响资产定价。实证结果表明，预期协同水平越低，股票未来收益越低，这说明提高投资者的预期协同水平有助于我国资本市场的稳定与可持续发展。本文进一步从卖空约束与有限套利两个角度，证明了错误定价是投资者预期协同与股票未来收益正相关关系的作用机制。此外，本文还发现会计信息质量与预期协同的定价效应显著负相关，而特征数量则对定价效应呈现先增强后减弱的非线性影响。本文针对不同交易风格的投资者进行了异质性分析，发现投资者对金融信号的偏好差异会导致预期协同的定价效应不同。最后，本文围绕我国的投资者信息学习、资本市场信息质量建设、人工智能技术应用与预期管理等多个方面提出了政策建议。
期刊简介：
《管理世界》是国务院发展研究中心主管、主办的经济类管理类学术期刊，1985年创刊，陈云同志题写刊名。《管理世界》是国家新闻出版部门认定的学术期刊、“百强社科期刊”；国家自然科学基金委员会认定的学术期刊；国家社会科学基金重点资助期刊、优秀期刊；在我国三大社科期刊评价系统的评价中，居管理类学术期刊首位；在中国社会科学院期刊评价中，被誉为管理学唯一“顶级期刊”；国际影响力方面，在国内管理学期刊排名第一。
作者简介：
朱琳，经济学博士，广东财经大学金融学院讲师，主要从事大数据与人工智能驱动的资产定价研究。主持教育部人文社会科学青年基金、广东省哲学社会科学规划青年基金等项目。目前已在《管理世界》《管理科学学报》《经济学动态》《International Review of Financial Analysis》等国内外重要期刊发表论文多篇。曾获全国金融教旨委入库案例1项、湖南大学优秀博士学位论文、“第十四届中国优选算法统筹法与经济数学研究会”优秀论文等。
