金融学院举办2026级研究生暑期提前培养课程——12讲线上课程助力新生衔接科研学习

为深入贯彻新时代研究生教育改革要求，创新人才培养模式，着力提升研究生的量化分析能力和跨学科研究素养，金融学院于2026年6月24日至7月29日面向2026级研究生新生线上开设暑期提前培养课程《人工智能与经济大数据分析》。

在连续多年举办提前培养课程的基础上，本次课程进一步将培养关口前移，围绕人工智能背景下的量化分析方法与科研实践，设置4讲前导课和8讲核心课，共计12讲，着力引导新生早接触科研工具、早掌握分析方法、早进入学习状态，为入学后的专业学习和科研能力训练打好基础。

本次课程依托腾讯会议平台开展线上教学，将课堂讲授、代码演示、在线答疑与集中复盘结合起来，引导学员在反复动手与修正中掌握方法。

图1 学生认真参与线上课程学习

郭峰教授领衔的课程团队授课妙趣横生、热情洋溢，老师们始终以饱满的热忱为同学们答疑解惑。在轻松愉悦的氛围中，大家不仅快速搭建起经济大数据分析的基本思维框架，更对机器学习、文本大数据等前沿方法在经济研究中的应用萌生了浓厚兴趣。今年的导学课程在前导阶段引入了Claude Code入门、Python爬虫与AI辅助爬取等实操训练，并专设大语言模型、智能体技术等前沿模块，配合团队新近出版的《Python语言与经济大数据分析》教材，同学们在正式入学前便建立起系统的数据分析思维，为后续在数智化时代的学术研究与论文写作夯实了根基。

表1 课程安排

图2 学生参加线上课程并同步开展代码练习

图3 核心课程线上授课与互动答疑

课程团队简介：

上海财经大学数实融合与智能决策交叉实验室课程团队来自上海财经大学、上海外国语大学、上海对外经贸大学、浙江工商大学、西北大学和广东财经大学，研究领域覆盖机器学习与因果推断、文本分析、资本市场、人工智能与会计财务、大语言模型等，为课程提供了从基础方法到前沿应用的多学科支持。

郭峰，复旦大学经济学博士、北京大学金融学博士后，现任上海财经大学财税投资学院讲席教授、博士生导师、投资系主任，兼任数实融合与智能决策交叉实验室联席主任、富国ESG研究院副院长、北京大学数字金融研究中心特约高级研究员。主要研究领域为数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析、公共经济学等。已在《经济研究》《管理世界》《经济学季刊》《管理科学学报》及Research Policy、Journal of Economic Behavior & Organization等中英文学术期刊发表论文60余篇，出版学术专著和教材6部，参编参著数部。主持国家社科基金重大项目、青年项目，自科基金面上项目和上海市教委AI赋能学科跃升计划重大项目等课题10余项。

吕斌，上海财经大学经济学博士，现任上海外国语大学国际金融贸易学院讲师，主要研究方向为基于机器学习的因果推断、供应链金融、公司金融和文本分析。研究成果发表于《经济研究》《管理世界》《数量经济技术经济研究》《金融研究》及American Journal of Agricultural Economics、ABACUS等中英文学术期刊。曾获上海财经大学学术之星、上海青年经济学者优秀成果一等奖、全国商科博士生未来学者论坛优秀论文奖等荣誉。在Bilibili开设“机器学习因果推断”课程，课程播放量等指标位列同类视频前1%。

吕晓亮，上海财经大学会计学博士，现任上海对外经贸大学会计学院讲师，主要研究领域为大数据与资本市场。已在《管理科学学报》《会计研究》《数量经济技术经济研究》及Abacus、Accounting and Finance、China Journal of Accounting Studies、The North American Journal of Economics and Finance等中英文学术期刊发表论文多篇。研究成果曾获Journal of Accounting, Auditing and Finance会议最佳论文奖、香樟金融学优秀论文奖，并多次在中国青年经济学者论坛、数智会计研究论坛、香樟金融学论坛等学术会议上报告论文。

陶旭辉，上海财经大学公共管理学博士，现任浙江工商大学公共管理学院、共同富裕统计监测与智能治理实验室副教授，入选浙江省“之江青年社科学者行动计划”。主要研究方向为社会保障与社会政策、政策评估与机器学习。以第一作者或通讯作者身份在《经济研究》（2篇）、《管理世界》（2篇）、《经济学（季刊）》《数量经济技术经济研究》及Applied Economics等中英文学术期刊发表论文十余篇。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、教育厅人文社科重大攻关规划重点、浙江省自然科学基金等多项课题。曾获浙江省哲学社会科学优秀成果奖二等奖、江西省社会科学优秀成果奖二等奖、广东省社会科学学术年会优秀论文奖、普华永道PwC 3535年度最佳论文提名奖、上海财经大学学术之星提名奖等学术荣誉。

王子路，复旦大学经济学博士，现任上海财经大学金融学院助理教授，主要研究方向为金融创新、金融信息、大语言模型与实证资产定价。研究成果发表或录用于《管理世界》《世界经济》《南开管理评论》及International Review of Financial Analysis等中英文学术期刊。

郑建东，上海财经大学经济学博士，现任西北大学经济管理学院院聘副教授，主要研究方向为人工智能与会计财务、资本市场交叉研究。以第一作者或通讯作者身份在《数量经济技术经济研究》《经济学动态》《经济评论》及Pacific-Basin Finance Journal、Abacus等中英文学术期刊发表论文多篇。主持和参与国家自然科学基金青年项目、国家社科重大项目，研究成果获陕西省哲学社会科学优秀成果奖等奖项，并多次在中国青年经济学者论坛、中国金融科技年会等学术会议上报告论文。