题目：AI赋能科研：LLM驱动金融文本挖掘
主讲人：刘嘉
时间：2026年11月5日（星期四）14：30
地点：立德楼321
主办：广东财经大学金融学院、财政税务学院
摘要：本次讲座围绕基于大语言模型的前沿金融实证研究展开。研究搭建LLM-MESA多主体情感分析框架，对基金经理报告进行文本解析，提取机构对于股市、债市以及宏观经济的预期，实证检验基金经理乐观预期对股市崩盘风险的影响。讲座将进一步解读效应的异质性特征，剖析机构羊群行为、散户情绪交易的内在传导机制，回应机构投资者究竟稳定还是扰动市场这一学术争论。
主讲人简介：
刘嘉，英国社会科学院院士（FAcSS），英国管理学院院士（FBAM），英国会计与金融学会终身成就奖获得者，英国伯明翰大学经济学博士。现任英国朴茨茅斯大学会计与金融学教授、创新和可持续金融中心主任，曾就职于利兹大学和索尔福德大学。主要研究领域包括公司金融、行为金融、金融市场、风险管理、金融科技、大数据、会计报告与披露、可持续性以及学科交叉领域研究。她在主要金融、会计、管理学国际期刊发表90多篇学术论文，其中16篇发表于ABS-4和FT50期刊，并出版关于公司治理、可持续性与决策方面的专著。曾获《欧洲管理杂志》（EMJ）、英国管理学院（BAM）、西南金融协会（SWFA）以及欧亚商业与经济协会（EBES）的“最佳论文奖”。其研究成果被The Conversation、《华盛顿邮报》以及纳斯达克证券交易所等多家媒体采访和报道。
