金融实验课程群虚拟教研室：《金融大数据分析与应用》课程线上线下混合式教学研讨会顺利召开

      为加强教师队伍建设，推动教育数字化转型，10月31日，《金融大数据分析与应用》课程线上线下混合式教学研讨会在钉钉平台顺利举行。此次会议特别邀请了中央财经大学戴韡副教授、广东外语外贸大学梁裕珩副教授、广东金融学院数字经济系主任刘心怡以及山西财经大学武祯妮博士参与。我院副院长李亚青出席，课程教研室全体教师等16位老师参会，会议主题聚焦于《金融大数据分析与应用》课程的建设经验分享及线上线下混合式教学改革的探讨。

      研讨会由杜知迪老师首先介绍《金融大数据分析与应用》课程的建设现状和当前面临的主要问题。接着，兄弟院校的专家分享了他们在金融大数据课程建设中的宝贵经验。中央财经大学的戴韡副教授详细介绍了该校如何以“AI+金融”为抓手，将大数据金融、智能金融、NLP深度学习等三门相关课程纳入金融科技课程体系建设之中。此外，针对学生编程水平参差不齐的问题，各校老师积极讨论了如何帮助学生夯实Python编程基础的有效途径。会议的最后，参会老师们围绕线上线下混合式教学改革进行了深入交流，探讨提升教学质量的创新方法和有效策略。

       此次会议是金融学院实验课程教研室利用钉钉平台开展的多校联合研讨活动，邀请了多所兄弟院校的专家共同探讨线上线下混合式教学的创新实践。通过此次交流，参会教师们对《金融大数据分析与应用》课程的建设有了更深入的认识，也更加坚定了在教学过程中提升课程挑战性和高阶性的信心。今后，教研室将进一步推动这种跨校交流合作，不断优化教学模式，共同探索提升教育教学质量的有效路径。